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英特尔助力阿里云推出多款云实例与存储方案轻聊资讯

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xinwen.mobi 发表于 2025-10-4 15:32:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
# 英特尔×阿里云:算力与安全双升级,云实例与存储方案重塑企业上云体验在数字经济飞速发展的当下,企业对云计算的性能、安全性和成本控制提出了更高要求。英特尔与阿里云的深度合作,通过将前沿硬件技术与云架构创新融合,推出了多款突破性的云实例及存储方案,为企业数字化转型提供了强有力的支撑。## 技术融合:硬核硬件打造性能标杆此次合作的核心亮点在于英特尔尖端硬件与阿里云自研架构的深度协同,推出的云实例在算力、存储性能上实现了跨越式提升。持久内存实例re7p基于阿里云第三代神龙架构以及第二代英特尔®傲腾™持久内存,相比上代产品re6p,网络带宽与存储带宽实现翻倍,算力提升超40%。其独特的CPU内存配比设计(1:20,即1个vCPU搭配20G内存,含4G普通内存和16G持久内存),让内存密集型应用以更低成本获得更大内存空间。性能增强型本地盘实例i4p同样依托英特尔®傲腾™持久内存,实现了存储性能的颠覆。其读写延时低至170纳秒,相较于传统NVMe SSD性能提升两个数量级,单盘IOPS高达140万以上,单盘吞吐达9GB/s。在重IO应用场景中,i4p表现尤为突出,例如RocksDB数据库性能提升2.5倍,ClickHouse数据库性能提升2倍,NSQ消息中间件业务恢复时间缩短2-3倍。第八代企业级ECS实例g8i则采用第五代英特尔®至强®可扩展处理器,该处理器不仅提供强劲算力,还内置英特尔®TDX(Trust Domain Extension)技术。与实例搭载的TPM安全芯片配合,可构建硬件级可信执行环境(TEE),实现虚拟机层面的隔离、全内存加密等功能,为敏感数据保驾护航。## 场景突破:多行业痛点一站式解决这些创新方案精准切入不同行业的核心需求,在降本增效、数据安全等方面展现出显著优势。在金融领域,高频交易系统对延迟和数据安全性要求极高。i4p实例的超低读写延时可确保交易指令快速执行,而g8i实例的英特尔®TDX技术能防止交易数据在使用过程中被窃取或篡改,同时满足金融监管对数据安全的严苛要求。互联网行业面临海量数据存储与高并发访问的挑战。re7p实例的高带宽和大内存配比,可支撑大规模分布式应用的稳定运行,降低企业在内存扩容上的成本;i4p实例则能应对电商大促等场景下的突发流量,避免因存储性能瓶颈导致的系统卡顿。医疗行业的病历数据、影像文件既需要快速调用,又涉及隐私保护。i4p实例的高IOPS性能可实现医疗影像的秒级加载,助力医生高效诊断;g8i实例的机密计算能力则能确保患者数据在处理过程中“可用不可见”,符合医疗数据隐私保护法规。## 行业影响:重塑云计算竞争格局此次合作不仅提升了阿里云的服务竞争力,也为整个云计算行业树立了技术标杆。英特尔®傲腾™持久内存的应用,填补了DRAM内存与NAND存储之间的性能缺口,为云服务商提供了“成本与性能兼得”的新路径。而第五代英特尔®至强®可扩展处理器的硬件级安全功能,推动云计算从“传输中”“存储中”的数据保护,迈向“使用中”的数据安全防护新阶段。对于企业用户而言,这些方案打破了“高性能必然高成本”的固有认知。例如,基于re7p实例的TieredMemDB(Redis开源分支)可动态分配DRAM与持久内存资源,在保证Redis兼容的同时,大幅降低内存采购成本,单GB内存价格更具优势。未来,随着人工智能、边缘计算等技术的发展,英特尔与阿里云有望进一步深化合作,将硬件加速能力与云服务深度融合,推出更多针对AI训练、边缘计算场景的定制化方案,持续推动云计算技术的创新与落地。
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